Удаление фона с фото при помощи нейросети
Онлайн редактор SUPA может автоматически удалить фон с картинки и сделать его прозрачным.
Мгновенное удаление фона с изображений с помощью ИИ
Вам больше не нужно вырезать объект вручную с помощью инструмента "Лассо" в графическом редакторе.
Новые возможности для дизайна
Отсутствие фона у изображения открывает новые возможности для использования его в дизайне. Например, его можно накладывать поверх, а не только ставить на фон.
Ручная доработка при помощи ластика
Если вам не понравилось, как нейросеть удалила фон у изображения, то вы можете дополнительно вручную удалить ненужные области с помощью инструмента "Ластик".
Как удалить фон у изображения с помощью нейросети
Пошаговая инструкция по удалению фона у изображения с помощью ИИ в редакторе SUPA.
1
Зарегистрируйтесь в сервисе SUPA и подтвердите ваш адрес электронной почты
2
После регистрации перейдите в личный кабинет и создайте проект нужного размера
3
Загрузите нужное изображение в проект или выберите фотографию из библиотеки.
4
Выделите загруженное изображение, откройте раздел "Нейросети" в левом боковом меню, затем выберите "Удаление фона с изображения". Нажмите "Удалить фон" и подождите несколько секунд, пока операция выполнится.
Популярные вопросы про удаление фона у фото
Да, можно, но количество удалений фона будет ограничено. Чтобы увеличить это количество, перейдите на тариф Премиум.
Система анализирует изображение с помощью алгоритмов машинного обучения и выделяет основные элементы, отделяя их от фона.
Качество удаления фона зависит от сложности изображения. В большинстве случаев результат очень точный.
В таком случае вы можете воспользоваться инструментом "Ластик" и удалить лишние артефакты.
Процесс удаления фона обычно занимает от нескольких секунд до минуты, в зависимости от сложности запроса и загруженности системы.
Как сделать, чтобы нейросеть смогла качественно удалить фон?
Чтобы нейросеть смогла эффективно и точно удалить фон с изображения, важно соблюдать ряд критериев. Эти рекомендации помогут вам получить максимально качественный результат:
Хорошее качество изображения
- Высокое разрешение: Изображение должно быть четким, с минимальной пикселизацией. Чем выше детализация, тем проще нейросети распознать границы объектов.
- Отсутствие шумов: Избегайте изображений с цифровым шумом, размытием или другими артефактами, которые могут затруднить работу алгоритма.
Контраст между объектом и фоном
- Яркость и цвет: Объект на переднем плане должен заметно отличаться от фона по цвету, тону или яркости. Например, светлый объект на темном фоне будет легче обработать.
- Четкие границы: Объект не должен сливаться с фоном, иначе алгоритм может ошибочно “обрезать” части объекта.
Минимум отвлекающих элементов
- Чистый фон: Избегайте сложных фонов с множеством мелких деталей, текстур или узоров. Чем проще фон, тем легче нейросети выполнить задачу.
- Одиночный объект: Лучше всего, если на изображении будет один главный объект. При наличии нескольких объектов нейросети может быть сложно определить, что именно нужно оставить.
Хорошее освещение
- Равномерный свет: Изображение с правильным освещением и без резких теней улучшает распознавание границ объекта.
- Избегайте бликов и засветов: Они могут искажать форму объекта и затруднять работу алгоритма.
Чёткие детали объекта
- Мелкие элементы: Нейросеть уже хорошо справляется с деталями, например, волосами или мелкими аксессуарами. Однако при съёмке старайтесь, чтобы такие детали не сливались с фоном.
- Минимальная прозрачность: Объекты с сильной прозрачностью или полупрозрачные элементы (например, стекло или вода) обрабатываются сложнее.
Положение объекта
- Центрирование: Объект должен быть расположен в центре кадра, чтобы нейросети было проще его распознать.
- Пропорциональность: Не обрезайте части объекта при съёмке — полный силуэт повышает качество результата.
Сложные случаи
Если ваш объект имеет сложную форму или фон слишком насыщен, попробуйте:
- Использовать простую цветовую подложку (например, однотонный белый или зелёный фон).
- Увеличить контрастность в графическом редакторе перед обработкой.